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基于混合预测策略与改进社会学习优化算法的动态多目标优化方法

张杰 马菲菲 郑禾丹 刘志中

计算机应用研究2023，Vol.40Issue(4)：P.1101-1107,1118,8.
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计算机应用研究2023，Vol.40Issue(4)：P.1101-1107,1118,8.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.08.0453

基于混合预测策略与改进社会学习优化算法的动态多目标优化方法

张杰 1马菲菲 2郑禾丹 1刘志中1

作者信息

  • 1. 烟台大学计算机与控制工程学院,山东烟台264005
  • 2. 烟台大学网络安全与信息化中心,山东烟台264005
  • 折叠

摘要

关键词

动态多目标优化/混合预测策略/代表性个体/拐点/社会学习优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张杰,马菲菲,郑禾丹,刘志中..基于混合预测策略与改进社会学习优化算法的动态多目标优化方法[J].计算机应用研究,2023,40(4):P.1101-1107,1118,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61872126,62273290) （61872126,62273290）

山东省自然科学基金重点项目(ZR2020KF019)。 （ZR2020KF019）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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