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保留低阶和高阶关系的图表示深度学习集成算法

欧阳勐涔 张应龙 夏学文 徐星

计算机应用研究2023，Vol.40Issue(4)：P.1130-1136,7.
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计算机应用研究2023，Vol.40Issue(4)：P.1130-1136,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.08.0411

保留低阶和高阶关系的图表示深度学习集成算法

欧阳勐涔 1张应龙 2夏学文 2徐星2

作者信息

  • 1. 闽南师范大学计算机学院,福建漳州363000 闽南师范大学物理与信息工程学院,福建漳州363000
  • 2. 闽南师范大学物理与信息工程学院,福建漳州363000
  • 折叠

摘要

关键词

图表示/深度学习/神经网络/顶点分类/链接预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

欧阳勐涔,张应龙,夏学文,徐星..保留低阶和高阶关系的图表示深度学习集成算法[J].计算机应用研究,2023,40(4):P.1130-1136,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61762036) （61762036）

福建省自然科学基金项目(2021J011007,2021J011008,2022J01916)。 （2021J011007,2021J011008,2022J01916）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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