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一种新的基于多样性赋权证据推理的集成学习方法

汤凯 李康乐 孙国文 李红宇 张昳哲 贺维

计算机应用研究2023，Vol.40Issue(4)：P.1012-1018,7.
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计算机应用研究2023，Vol.40Issue(4)：P.1012-1018,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.08.0429

一种新的基于多样性赋权证据推理的集成学习方法

汤凯 1李康乐 2孙国文 1李红宇 1张昳哲 1贺维3

作者信息

  • 1. 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院,哈尔滨150025
  • 2. 哈尔滨金融学院计算机系,哈尔滨150030
  • 3. 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院,哈尔滨150025 中国人民解放军火箭军工程大学,西安710025
  • 折叠

摘要

关键词

集成学习/深度学习/证据推理理论/多样性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汤凯,李康乐,孙国文,李红宇,张昳哲,贺维..一种新的基于多样性赋权证据推理的集成学习方法[J].计算机应用研究,2023,40(4):P.1012-1018,7.

基金项目

中国博士后科学基金资助项目 （）

黑龙江省自然科学基金资助项目 （）

黑龙江省高等教育教学改革项目。 （）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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