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基于PP-PicoDet的半自动标注烟丝异物检测研究

陈永祺 顾茜 林郁

中国烟草学报2023，Vol.29Issue(2)：P.11-21,11.
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中国烟草学报2023，Vol.29Issue(2)：P.11-21,11.DOI:10.16472/j.chinatobacco.2022.T0046

基于PP-PicoDet的半自动标注烟丝异物检测研究

陈永祺 1顾茜 2林郁2

作者信息

  • 1. 厦门烟草工业有限责任公司,福建厦门361022
  • 2. 福建中烟工业有限责任公司,福建厦门361012
  • 折叠

摘要

关键词

半自动标注/小样本学习/目标检测/轻量级模型

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

陈永祺,顾茜,林郁..基于PP-PicoDet的半自动标注烟丝异物检测研究[J].中国烟草学报,2023,29(2):P.11-21,11.

基金项目

福建中烟科技项目“机器视觉在制丝加工过程智能化的研究与应用”(FJZYJH2021ZD032)。 （FJZYJH2021ZD032）

中国烟草学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-5708

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