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基于改进YOLOv4的轻量化菠萝苗心检测算法

张日红 区建爽 李小敏 凌轩 朱政 侯炳法

农业工程学报2023,Vol.39Issue(4):P.135-143,9.
农业工程学报2023,Vol.39Issue(4):P.135-143,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202210133

基于改进YOLOv4的轻量化菠萝苗心检测算法

张日红 1区建爽 1李小敏 1凌轩 1朱政 1侯炳法1

作者信息

  • 1. 仲恺农业工程学院机电工程学院,广州510225
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摘要

关键词

机器视觉/图像处理/菠萝催花/目标检测/深度可分离卷积/GhostNet/YOLOv4

分类

农业科技

引用本文复制引用

张日红,区建爽,李小敏,凌轩,朱政,侯炳法..基于改进YOLOv4的轻量化菠萝苗心检测算法[J].农业工程学报,2023,39(4):P.135-143,9.

基金项目

“十四五”广东省农业科技创新十大主攻方向“揭榜挂帅”项目(2022SDZG03) (2022SDZG03)

2022年度广东省普通高校特色创新类项目(2022KTSCX057) (2022KTSCX057)

2021年广东省科技创新战略专项资金项目(pdjh2021b0245)。 (pdjh2021b0245)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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