农业工程学报2023，Vol.39Issue(3)：P.162-170,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202211204
改进YOLOv3的复杂环境下红花丝检测方法
摘要
关键词
采摘/目标检测/YOLOv3/GhostNet结构/复杂环境/红花丝分类
农业科技引用本文复制引用
张振国,邢振宇,赵敏义,杨双平,郭全峰,史瑞猛,曾超..改进YOLOv3的复杂环境下红花丝检测方法[J].农业工程学报,2023,39(3):P.162-170,9.基金项目
国家自然科学基金项目(52265041、31901417) （52265041、31901417）
浙江省农业智能装备与机器人重点实验室开放课题(2022ZJZD2202) （2022ZJZD2202）
天山创新团队项目(2021D14010) （2021D14010）
自治区科学基金青年基金项目(2019D01B12) （2019D01B12）
自治区研究生科研创新项目(XJ2022G143)。 （XJ2022G143）
