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基于优化支持向量回归的工业互联网安全态势预测方法

胡向东 吕高飞 白银

电子学报2023,Vol.51Issue(2):P.446-454,9.
电子学报2023,Vol.51Issue(2):P.446-454,9.DOI:10.12263/DZXB.20210558

基于优化支持向量回归的工业互联网安全态势预测方法

胡向东 1吕高飞 1白银2

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学自动化学院,重庆400065
  • 2. 重庆邮电大学先进制造工程学院,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

工业互联网/安全态势预测/支持向量回归/灰狼优化算法/差分进化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡向东,吕高飞,白银..基于优化支持向量回归的工业互联网安全态势预测方法[J].电子学报,2023,51(2):P.446-454,9.

基金项目

教育部-中国移动科研基金(No.MCM20150202,No.MCM20180404) (No.MCM20150202,No.MCM20180404)

重庆市高校创新研究群体(No.CXQT20016)。 (No.CXQT20016)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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