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基于自生成专家样本的探索增强算法

刘健 赵恒一

控制理论与应用2023,Vol.40Issue(3):P.485-492,8.
控制理论与应用2023,Vol.40Issue(3):P.485-492,8.DOI:10.7641/CTA.2021.10552

基于自生成专家样本的探索增强算法

刘健 1赵恒一1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/探索/专家样本/确定性策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘健,赵恒一..基于自生成专家样本的探索增强算法[J].控制理论与应用,2023,40(3):P.485-492,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61906198) (61906198)

江苏省自然科学基金项目(BK20190622)资助。 (BK20190622)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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