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基于DBSCAN聚类的退役动力电池深度配组方法

张彦龙 朱华炳 刘征宇 温剑

电源技术2023,Vol.47Issue(4):P.462-468,7.
电源技术2023,Vol.47Issue(4):P.462-468,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2023.04.011

基于DBSCAN聚类的退役动力电池深度配组方法

张彦龙 1朱华炳 1刘征宇 1温剑1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学机械工程学院,安徽合肥230009
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摘要

关键词

退役动力电池梯次利用/电池单体一致性/电池动态特性/深度配组/DBSCAN聚类算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张彦龙,朱华炳,刘征宇,温剑..基于DBSCAN聚类的退役动力电池深度配组方法[J].电源技术,2023,47(4):P.462-468,7.

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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