重庆工商大学学报：自然科学版2023，Vol.40Issue(2)：P.64-72,9.DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2023.0002.010
动态可控残差卷积神经网络的低剂量CT图像处理
夏振宇 1刘进 2亢艳芹 2孙宇 1强俊 1刘涛1
作者信息
- 1. 安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000
- 2. 安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室,南京210096
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摘要
关键词
低剂量CT/动态可控残差/条件子网络/基础子网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
夏振宇,刘进,亢艳芹,孙宇,强俊,刘涛..动态可控残差卷积神经网络的低剂量CT图像处理[J].重庆工商大学学报：自然科学版,2023,40(2):P.64-72,9.
