轻工机械2023，Vol.41Issue(2)：P.78-84,92,8.DOI:10.3969/j.issn.1005-2895.2023.02.012
基于注意力机制与ResNet的残余奥氏体评级研究
苏晨 1任志俊 1范彪 1董俊杰1
作者信息
- 1. 江南大学机械工程学院,江苏无锡214122 江南大学、江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡214122
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摘要
关键词
残余奥氏体/评级模型/注意力机制/ResNet/迁移学习分类
矿业与冶金引用本文复制引用
苏晨,任志俊,范彪,董俊杰..基于注意力机制与ResNet的残余奥氏体评级研究[J].轻工机械,2023,41(2):P.78-84,92,8.
