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基于MOMEDA与BiLSTM的滚动轴承微弱故障识别方法

权伟 和丹 杨鹏程 区瑞坚

轻工机械2023,Vol.41Issue(2):P.57-65,9.
轻工机械2023,Vol.41Issue(2):P.57-65,9.DOI:10.3969/j.issn.1005-2895.2023.02.009

基于MOMEDA与BiLSTM的滚动轴承微弱故障识别方法

权伟 1和丹 1杨鹏程 1区瑞坚2

作者信息

  • 1. 西安工程大学机电工程学院,陕西西安710600
  • 2. 苏州微著设备诊断技术有限公司,江苏苏州215200
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/多点最优最小熵解卷积/遗传算法/双向长短时记忆网络

分类

机械制造

引用本文复制引用

权伟,和丹,杨鹏程,区瑞坚..基于MOMEDA与BiLSTM的滚动轴承微弱故障识别方法[J].轻工机械,2023,41(2):P.57-65,9.

基金项目

陕西省科技厅自然科学基础研究计划-面上项目(2022JM-219)。 (2022JM-219)

轻工机械

OACSTPCD

1005-2895

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