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基于多特征联合稀疏表达的SOM-K-means非侵入负荷辨识

严萌 于雅雯 王玲静 杜宇 武昕

电力建设2023,Vol.44Issue(5):61-71,11.
电力建设2023,Vol.44Issue(5):61-71,11.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2023.05.007

基于多特征联合稀疏表达的SOM-K-means非侵入负荷辨识

SOM-K-means Non-intrusive Load Identification Based on Multi Feature Joint Sparse Expression

严萌 1于雅雯 1王玲静 2杜宇 3武昕1

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京市102206
  • 2. 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所,北京市102209
  • 3. 中国银行信息科技运营中心,北京市100094
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入负荷辨识/多特征联合稀疏表达/自组织神经网络/K-means聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

严萌,于雅雯,王玲静,杜宇,武昕..基于多特征联合稀疏表达的SOM-K-means非侵入负荷辨识[J].电力建设,2023,44(5):61-71,11.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020MS002) (2020MS002)

电力建设

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7229

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