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改进YOLOX-S模型的施工场景目标检测

胡皓 郭放 刘钊

计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(5)：1089-1101,13.
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计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(5)：1089-1101,13.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2205012

改进YOLOX-S模型的施工场景目标检测

Object Detection Based on Improved YOLOX-S Model in Construction Sites

胡皓 1郭放 1刘钊2

作者信息

  • 1. 中国人民公安大学 信息网络安全学院,北京 100038
  • 2. 中国人民公安大学 研究生院,北京 100038
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/施工场景/结构重参数化/大核注意力/YOLOX-S

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡皓,郭放,刘钊..改进YOLOX-S模型的施工场景目标检测[J].计算机科学与探索,2023,17(5):1089-1101,13.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFC1522600) （2020YFC1522600）

中央高校基本科研业务费专项资金(2019JKF425). （2019JKF425）

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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