新型鲁棒孪生支持向量回归机

陈素根石婷

计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(5)：1157-1167,11.

计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(5)：1157-1167,11.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2107135

Novel Robust Twin Support Vector Regression

陈素根 ¹石婷²

作者信息

1. 安庆师范大学数理学院,安徽安庆 246133||安徽省大别山区域复杂生态系统建模、仿真与控制重点实验室,安徽安庆 246133||安徽省皖江流域种群生态模拟与控制国际联合研究中心,安徽安庆 246133
2. 安庆师范大学数理学院,安徽安庆 246133
折叠

模式识别/支持向量回归机(SVR)/孪生支持向量回归机(TSVR)/损失函数

信息技术与安全科学

陈素根,石婷..新型鲁棒孪生支持向量回归机[J].计算机科学与探索,2023,17(5):1157-1167,11.

国家自然科学基金(61702012) （61702012）

安徽省自然科学基金(1908085MF195,2008085MF193) （1908085MF195,2008085MF193）

安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0505). （KJ2020A0505）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1673-9418

访问量0

下载量0

段落导航