计算机与数字工程2023，Vol.51Issue(1)：219-225,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.01.034
基于超网络的新冠肺炎舆情关键节点识别研究
Research on the Identification of Key Nodes in Public Opinion of COVID-19 Based on Super Network
涂贵宇 1潘文林 2张天军3
作者信息
- 1. 云南民族大学数学与计算机科学学院 昆明 650504
- 2. 云南民族大学软件工程研究所 昆明 650504
- 折叠
摘要
关键词
超网络/子网/新冠肺炎舆情/关键节点分类
社会科学引用本文复制引用
涂贵宇,潘文林,张天军..基于超网络的新冠肺炎舆情关键节点识别研究[J].计算机与数字工程,2023,51(1):219-225,7.
