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基于CNN-BiLSTM网络的数控机床故障文本自动分类

徐涯昕 何泽恩 徐绪堪

计算机与现代化Issue(4):7-14,8.
计算机与现代化Issue(4):7-14,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.04.002

基于CNN-BiLSTM网络的数控机床故障文本自动分类

Automatic Classification Method of CNC Machine Tool Fault Text Based on CNN-BiLSTM

徐涯昕 1何泽恩 1徐绪堪2

作者信息

  • 1. 河海大学商学院,江苏 南京 211100
  • 2. 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室,江苏 常州 213022
  • 折叠

摘要

关键词

文本分类/数控机床故障/卷积神经网络/双向长短时记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐涯昕,何泽恩,徐绪堪..基于CNN-BiLSTM网络的数控机床故障文本自动分类[J].计算机与现代化,2023,(4):7-14,8.

基金项目

国家社科重大基金资助项目(20&ZD125) (20&ZD125)

国家级大学生创新创业训练计划项目(202110294082) (202110294082)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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