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一种基于改进卷积神经网络的RGB-D室内场景分类方法

朱原冶 倪建军 唐广翼

计算机与现代化Issue(4):73-77,5.
计算机与现代化Issue(4):73-77,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.04.011

一种基于改进卷积神经网络的RGB-D室内场景分类方法

An RGB-D Indoor Scene Classification Method Based on Improved Convolutional Neural Network

朱原冶 1倪建军 1唐广翼1

作者信息

  • 1. 河海大学物联网工程学院,江苏 常州 213022
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摘要

关键词

卷积神经网络/场景分类/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱原冶,倪建军,唐广翼..一种基于改进卷积神经网络的RGB-D室内场景分类方法[J].计算机与现代化,2023,(4):73-77,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61873086) (61873086)

常州市科技支撑计划项目(CE20215022) (CE20215022)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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