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基于时空注意力特征的异常流量检测方法

孟献轲 张硕 熊诗 王波

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(4):99-106,8.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(4):99-106,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.04.017

基于时空注意力特征的异常流量检测方法

NETWORK TRAFFIC ANOMALY DETECTION BASED ON SPATIAL-TEMPORAL ATTENTION FEATURE

孟献轲 1张硕 1熊诗 1王波2

作者信息

  • 1. 中国电子科技集团公司第二十八研究所 江苏 南京210000
  • 2. 解放军信息工程大学信息系统工程学院 河南 郑州450002
  • 折叠

摘要

关键词

时空注意力特征/卷积神经网络/多头注意力机制/灰度图/异常流量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孟献轲,张硕,熊诗,王波..基于时空注意力特征的异常流量检测方法[J].计算机应用与软件,2023,40(4):99-106,8.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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