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基于FCN不确定性特征的铁路入侵异物检测算法

胡行涛 刘大明 虞发桐

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(4):141-146,6.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(4):141-146,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.04.023

基于FCN不确定性特征的铁路入侵异物检测算法

FOREIGN INTRUSION OBJECT DETECTION ALGORITHM FOR RAILWAY INTRUSION BASED ON FCN UNCERTAINTY

胡行涛 1刘大明 1虞发桐1

作者信息

  • 1. 上海电力大学计算机科学与技术学院 上海201300
  • 折叠

摘要

关键词

全卷积神经网络/不确定性/混合下采样/异物检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡行涛,刘大明,虞发桐..基于FCN不确定性特征的铁路入侵异物检测算法[J].计算机应用与软件,2023,40(4):141-146,6.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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