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基于局部距离特征的多模态融合CNN时间序列分类

马志强 石磊

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(4):241-250,10.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(4):241-250,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.04.039

基于局部距离特征的多模态融合CNN时间序列分类

MULTI-MODAL FUSION CNN TIME SERIES CLASSIFICATION BASED ON LOCAL DISTANCE FEATURE

马志强 1石磊2

作者信息

  • 1. 河南农业职业学院 河南 郑州451450||郑州大学信息工程学院 河南 郑州450001
  • 2. 郑州大学信息工程学院 河南 郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/时间序列分类/动态时间规整/距离特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马志强,石磊..基于局部距离特征的多模态融合CNN时间序列分类[J].计算机应用与软件,2023,40(4):241-250,10.

基金项目

国家重点研发计划(科技部)项目(2018YFB1701400). (科技部)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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