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基于原位光谱的滨海滩涂土壤含水量预测模型

宋敬茹满卫东高均海张永彬刘明月郝玉峰郑浩杨晓芜

江西农业大学学报2023，Vol.45Issue(2)：508-516,9.

江西农业大学学报2023，Vol.45Issue(2)：508-516,9.DOI:10.13836/j.jjau.2023048

基于原位光谱的滨海滩涂土壤含水量预测模型

Prediction Model of Soil Water Content in Tidal Flats Based on In-Situ Spectrum

宋敬茹 ¹满卫东 ²高均海 ³张永彬 ¹刘明月 ²郝玉峰 ¹郑浩 ¹杨晓芜¹

作者信息

1. 华北理工大学矿业工程学院,河北唐山 063210
2. 华北理工大学矿业工程学院,河北唐山 063210||唐山市资源与环境遥感重点实验室,河北唐山 063210||河北省矿区生态修复产业技术研究院,河北唐山 063210||河北省矿业开发与安全技术重点实验室,河北唐山 063210
3. 中煤科工生态环境科技有限公司唐山分公司,河北唐山 063012
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摘要

关键词

高光谱/滨海滩涂/机器学习/土壤含水量/预测模型

分类

农业科技

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宋敬茹,满卫东,高均海,张永彬,刘明月,郝玉峰,郑浩,杨晓芜..基于原位光谱的滨海滩涂土壤含水量预测模型[J].江西农业大学学报,2023,45(2):508-516,9.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(42101393,41901375)和河北省自然科学基金项目(D2019209322,D2022209005)唐山市科技计划重点研发项目(19150231E)、唐山市科技研发平台培养计划(2020TS003b)、中煤科工生态环境科技有限公司生产力转化基金项目(0206KGST005)同时对研究给予了资助,张阔、李京对土壤样品采集给予了帮助,谨致谢意! （42101393,41901375）

江西农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-2286

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