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基于ISSO-PP组合赋权的双向区间约束正态云模型的换流站阀冷系统冷却能力研究

王凌云 李梦娇 杨雨琪 史磊

南方电网技术2023,Vol.17Issue(3):27-37,11.
南方电网技术2023,Vol.17Issue(3):27-37,11.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2023.03.004

基于ISSO-PP组合赋权的双向区间约束正态云模型的换流站阀冷系统冷却能力研究

Research on the Cooling Capacity of the Valve Cooling System in Converter Station Based on the ISSO-PP Combined Weighting Bidirectional Interval Constrained Normal Cloud Model

王凌云 1李梦娇 1杨雨琪 1史磊2

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北 宜昌 443000
  • 2. 国网宁夏电力有限公司,银川 750001
  • 折叠

摘要

关键词

阀冷系统/改进鲨鱼优化/投影寻踪/双向区间约束正态云模型/最大隶属度原则

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王凌云,李梦娇,杨雨琪,史磊..基于ISSO-PP组合赋权的双向区间约束正态云模型的换流站阀冷系统冷却能力研究[J].南方电网技术,2023,17(3):27-37,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51907104) (51907104)

国家电网公司科技项目(5229CG19006V). (5229CG19006V)

南方电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-0629

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