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基于互邻信息的树型近邻分类方法

尹涛 胡新平 鞠恒荣 黄嘉爽 丁卫平

南京理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(2):166-173,8.
南京理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(2):166-173,8.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2023.47.02.005

基于互邻信息的树型近邻分类方法

kTree classification method based on mutual neighbor information

尹涛 1胡新平 1鞠恒荣 1黄嘉爽 1丁卫平1

作者信息

  • 1. 南通大学 信息科学技术学院,江苏 南通216002
  • 折叠

摘要

关键词

k近邻分类算法/最优邻居/回归模型/树型近邻模型/数据挖掘

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尹涛,胡新平,鞠恒荣,黄嘉爽,丁卫平..基于互邻信息的树型近邻分类方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2023,47(2):166-173,8.

基金项目

国家自然科学基金(62006128 ()

62102199 ()

61976120) ()

江苏省自然科学基金(BK20191445) (BK20191445)

江苏省双创博士计划((2020)30986) ((2020)

江苏省高等学校自然科学研究重大项目(21KJA510004) (21KJA510004)

南通市科技计划项目(JC2021122) (JC2021122)

中国博士后科学基金(2022M711716) (2022M711716)

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX21_1447) (SJCX21_1447)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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