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基于多模块深度神经网络的陶瓷图像视觉问答方法

张岱松 盛文婷 谷峥 刘静

南京理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(2):192-198,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(2):192-198,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2023.47.02.008

基于多模块深度神经网络的陶瓷图像视觉问答方法

Ceramic image visual question answering method based on multiple module deep neural network

张岱松 1盛文婷 2谷峥 3刘静4

作者信息

  • 1. 唐山学院 文法系 河北 唐山063000
  • 2. 新疆农业大学 网络技术与信息中心,新疆 乌鲁木齐830091
  • 3. 新疆工程学院 控制工程学院 新疆 乌鲁木齐310001
  • 4. 喀什大学 计算机科学与技术学院 新疆 喀什844000
  • 折叠

摘要

关键词

视觉问答/陶瓷产品/长短期记忆/语义分析器/深度神经网络/颜色识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张岱松,盛文婷,谷峥,刘静..基于多模块深度神经网络的陶瓷图像视觉问答方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2023,47(2):192-198,7.

基金项目

自治区高校本科教育教学研究和改革项目(PT-2020080) (PT-2020080)

新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2020D01B20) (2020D01B20)

2018年度河北省社科基金项目(HB18YY030) (HB18YY030)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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