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数据驱动下基于量子人工蜂群的K均值聚类算法优化

周湘贞 李帅 隋栋

南京理工大学学报（自然科学版）2023，Vol.47Issue(2)：199-206,8.
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南京理工大学学报（自然科学版）2023，Vol.47Issue(2)：199-206,8.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2023.47.02.009

数据驱动下基于量子人工蜂群的K均值聚类算法优化

Data driven K-means clustering algorithm optimization based on quantum artificial bee colony

周湘贞 1李帅 2隋栋3

作者信息

  • 1. 郑州升达经贸管理学院 信息工程学院,河南 郑州451191||北京航空航天大学 计算机学院,北京100191
  • 2. 北京航空航天大学 计算机学院,北京100191
  • 3. 北京建筑大学 电气与信息工程学院,北京102406
  • 折叠

摘要

关键词

K均值聚类/数据驱动/人工蜂群/量子比特/量子人工蜂群

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周湘贞,李帅,隋栋..数据驱动下基于量子人工蜂群的K均值聚类算法优化[J].南京理工大学学报（自然科学版）,2023,47(2):199-206,8.

基金项目

国家自然科学青年基金(61702026) （61702026）

河南省2022年度科技厅科技攻关项目(222102210290) （222102210290）

校级2021应用基础研究与应用专项项目(SD-ZDIAN2021-05) （SD-ZDIAN2021-05）

南京理工大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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