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基于改进胶囊神经网络的乐音主频识别研究

刘玥彤 吴迪 滕华

南京理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(2):207-213,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(2):207-213,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2023.47.02.010

基于改进胶囊神经网络的乐音主频识别研究

Research on music dominant frequency recognition based on improved capsule neural network

刘玥彤 1吴迪 2滕华3

作者信息

  • 1. 哈尔滨音乐学院 管弦系,黑龙江 哈尔滨150028
  • 2. 哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨,150001||齐齐哈尔大学 计算机与控制工程学院 黑龙江 齐齐哈尔,161006
  • 3. 西华师范大学 计算机学院,四川 南充,637009
  • 折叠

摘要

关键词

乐音主频识别/胶囊神经网络/线性预测倒谱参数法/特征提取/余弦相似

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘玥彤,吴迪,滕华..基于改进胶囊神经网络的乐音主频识别研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2023,47(2):207-213,7.

基金项目

四川省科技厅项目(2018GFW0151) (2018GFW0151)

四川省科技厅面上项目(2019YJ0342) (2019YJ0342)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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