通信学报2023，Vol.44Issue(4)：154-166,13.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023074
基于对比学习的图神经网络后门攻击防御方法
CLB-Defense:based on contrastive learning defense for graph neural network against backdoor attack
摘要
关键词
图神经网络/后门攻击/鲁棒性/防御/对比学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈晋音,熊海洋,马浩男,郑雅羽..基于对比学习的图神经网络后门攻击防御方法[J].通信学报,2023,44(4):154-166,13.基金项目
国家自然科学基金资助项目(No.62072406) （No.62072406）
浙江省自然科学基金资助项目(No.LDQ23F020001) （No.LDQ23F020001）
信息系统安全国家科技重点实验室基金资助项目(No.61421110502) （No.61421110502）
浙江省重点研发计划基金资助项目(No.2022C01018) （No.2022C01018）
