三峡大学学报（自然科学版）2023，Vol.45Issue(3)：56-61,67,7.DOI:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2023.03.010
基于应变能的砂土液化势BP神经网络模型评估
Artificial Neural Network Models for Evaluating Sand Liquefaction Resistance Based on Strain Energy Concept
摘要
关键词
液化势/应变能/人工神经网络/细粒含量/敏感性分析分类
建筑与水利引用本文复制引用
胡记磊,王璟,沈文翔,NIMA Pirhadi,万旭升,路建国..基于应变能的砂土液化势BP神经网络模型评估[J].三峡大学学报（自然科学版）,2023,45(3):56-61,67,7.基金项目
四川省科技厅青年科技创新基金项目(2019JDTD0017) （2019JDTD0017）
土木工程防灾减灾湖北省引智创新示范基地基金项目(2021EJD026) （2021EJD026）
