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纵向联邦学习方法及其隐私和安全综述

陈晋音 李荣昌 黄国瀚 刘涛 郑海斌 程瑶

网络与信息安全学报2023,Vol.9Issue(2):1-20,20.
网络与信息安全学报2023,Vol.9Issue(2):1-20,20.DOI:10.11959/j.issn.2096−109x.2023017

纵向联邦学习方法及其隐私和安全综述

Survey on vertical federated learning: algorithm, privacy and security

陈晋音 1李荣昌 2黄国瀚 2刘涛 2郑海斌 3程瑶4

作者信息

  • 1. 浙江工业大学网络空间安全研究院,浙江 杭州 310023||浙江工业大学信息工程学院,浙江 杭州 310023
  • 2. 浙江工业大学信息工程学院,浙江 杭州 310023
  • 3. 浙江工业大学网络空间安全研究院,浙江 杭州 310023
  • 4. 南德认证检测亚太有限公司,新加坡 60993
  • 折叠

摘要

关键词

纵向联邦学习/安全与隐私/后门攻击/推断攻击与防御/对抗攻击/安全性评估

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈晋音,李荣昌,黄国瀚,刘涛,郑海斌,程瑶..纵向联邦学习方法及其隐私和安全综述[J].网络与信息安全学报,2023,9(2):1-20,20.

基金项目

国家自然科学基金(62072406) (62072406)

浙江省自然科学基金(DQ23F020001) (DQ23F020001)

信息系统安全技术重点实验室基金(61421110502) (61421110502)

国家重点研发计划(2018AAA0100801) (2018AAA0100801)

网络与信息安全学报

OACSTPCD

2096-109X

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