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基于残差网络和深度学习的入侵检测方法研究

李安娜 宗学军 何戡 连莲

网络安全与数据治理2023,Vol.42Issue(3):1-7,7.
网络安全与数据治理2023,Vol.42Issue(3):1-7,7.DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.03.001

基于残差网络和深度学习的入侵检测方法研究

Research on intrusion detection method based on residual network and deep learning

李安娜 1宗学军 1何戡 1连莲1

作者信息

  • 1. 沈阳化工大学 信息工程学院,辽宁 沈阳 110142||辽宁省石油化工行业信息安全重点实验室,辽宁 沈阳 110142
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摘要

关键词

入侵检测/残差网络/一维卷积神经网络/门控循环单元/损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李安娜,宗学军,何戡,连莲..基于残差网络和深度学习的入侵检测方法研究[J].网络安全与数据治理,2023,42(3):1-7,7.

基金项目

辽宁省"兴辽英才计划"(XLYC2002085) (XLYC2002085)

网络安全与数据治理

2097-1788

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