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一种基于自训练的众包标记噪声纠正算法

杨艺 蒋良孝 李超群

自动化学报2023，Vol.49Issue(4)：830-844,15.
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自动化学报2023，Vol.49Issue(4)：830-844,15.DOI:10.16383/j.aas.c210051

一种基于自训练的众包标记噪声纠正算法

A Self-training-based Label Noise Correction Algorithm for Crowdsourcing

杨艺 1蒋良孝 2李超群3

作者信息

  • 1. 中国地质大学(武汉)计算机学院 武汉 430074
  • 2. 中国地质大学(武汉)计算机学院 武汉 430074||智能地学信息处理湖北省重点实验室(中国地质大学(武汉)) 武汉 430074
  • 3. 中国地质大学(武汉)数学与物理学院 武汉 430074
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摘要

关键词

众包学习/自训练/集成标记/标记噪声/噪声纠正

引用本文复制引用

杨艺,蒋良孝,李超群..一种基于自训练的众包标记噪声纠正算法[J].自动化学报,2023,49(4):830-844,15.

基金项目

国家自然科学基金联合基金(U1711267),中央高校基本科研业务费专项资金(CUGGC03)资助 （U1711267）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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