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基于深度学习的纹理布匹瑕疵检测方法

许玉格 钟铭 吴宗泽 任志刚 刘伟生

自动化学报2023，Vol.49Issue(4)：857-871,15.
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自动化学报2023，Vol.49Issue(4)：857-871,15.DOI:10.16383/j.aas.c200148

基于深度学习的纹理布匹瑕疵检测方法

Detection of Detecting Textured Fabric Defects Based on Deep Learning

许玉格 1钟铭 1吴宗泽 2任志刚 3刘伟生4

作者信息

  • 1. 华南理工大学自动化科学与工程学院 广州 510006
  • 2. 深圳大学机电与控制工程学院 深圳 518000||人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 深圳518000
  • 3. 广东省离散制造知识自动化工程技术研究中心 广州 510006
  • 4. 深圳禾思众成科技有限公司 深圳 518000
  • 折叠

摘要

关键词

布匹瑕疵检测/深度学习/特征过滤/深度卷积神经网络/不平衡分类

引用本文复制引用

许玉格,钟铭,吴宗泽,任志刚,刘伟生..基于深度学习的纹理布匹瑕疵检测方法[J].自动化学报,2023,49(4):857-871,15.

基金项目

国家自然科学基金(61703114,61673126,U1701261,51675108)资助 （61703114,61673126,U1701261,51675108）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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