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基于改进多隐层极限学习机的电网虚假数据注入攻击检测

席磊 何苗 周博奇 李彦营

自动化学报2023，Vol.49Issue(4)：881-890,10.
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自动化学报2023，Vol.49Issue(4)：881-890,10.DOI:10.16383/j.aas.c211127

基于改进多隐层极限学习机的电网虚假数据注入攻击检测

Research on False Data Injection Attack Detection in Power System Based on Improved Multi Layer Extreme Learning Machine

席磊 1何苗 2周博奇 2李彦营2

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院 宜昌 443002||梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学) 宜昌 443002
  • 2. 三峡大学电气与新能源学院 宜昌 443002
  • 折叠

摘要

关键词

电力信息物理系统/虚假数据注入攻击/状态估计/灰狼优化/多隐层极限学习机

引用本文复制引用

席磊,何苗,周博奇,李彦营..基于改进多隐层极限学习机的电网虚假数据注入攻击检测[J].自动化学报,2023,49(4):881-890,10.

基金项目

国家自然科学基金(51707102),信息物理融合防御与控制系统宜昌市重点实验室(三峡大学)开放基金(2020XXRH04)资助 （51707102）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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