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基于机器学习的Landsat数据地层信息提取 ——以西南天山柯坪地区为例

鲍宽乐 许文波 王庆同

地质通报2023,Vol.42Issue(4):637-645,9.
地质通报2023,Vol.42Issue(4):637-645,9.DOI:10.12097/j.issn.1671-2552.2023.04.012

基于机器学习的Landsat数据地层信息提取 ——以西南天山柯坪地区为例

鲍宽乐 1许文波 2王庆同1

作者信息

  • 1. 中国地质调查局烟台海岸带地质调查中心,山东 烟台264004
  • 2. 电子科技大学资源与环境学院,四川 成都611731
  • 折叠

摘要

关键词

双边滤波/主成分分析/波段比/随机森林/极限随机树/直方梯度增强随机树/Landsat 8

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

鲍宽乐,许文波,王庆同..基于机器学习的Landsat数据地层信息提取 ——以西南天山柯坪地区为例[J].地质通报,2023,42(4):637-645,9.

基金项目

中国地质调查局项目《胶东北部海岸带与岛礁综合地质调查》(编号:ZD20220604)、《胶东北部海岸带与岛礁综合地质调查》(编号:DD20220990)、《西南天山柯坪地区六幅地质矿产综合调查》(编号:12120115041201) (编号:ZD20220604)

地质通报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-2552

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