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基于深度嵌入聚类的风光水典型联合出力场景提取

唐雅洁 阎洁 李玉浩 龚迪阳 杜倩昀 叶碧琦

浙江电力2023,Vol.42Issue(4):36-44,9.
浙江电力2023,Vol.42Issue(4):36-44,9.DOI:10.19585/j.zjdl.202304005

基于深度嵌入聚类的风光水典型联合出力场景提取

Extraction of typical combined output scenarios of wind-solar-hydropower generation based on deep embedding clustering

唐雅洁 1阎洁 2李玉浩 2龚迪阳 1杜倩昀 3叶碧琦3

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州 310014
  • 2. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京 102206
  • 3. 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司,浙江 丽水 323000
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摘要

关键词

风光水一体化/典型场景/深度嵌入聚类/降维/特征提取

引用本文复制引用

唐雅洁,阎洁,李玉浩,龚迪阳,杜倩昀,叶碧琦..基于深度嵌入聚类的风光水典型联合出力场景提取[J].浙江电力,2023,42(4):36-44,9.

基金项目

国网浙江省电力有限公司科技项目(5211LS21N003) (5211LS21N003)

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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