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采用特征变量选择和长短期记忆网络的高速公路交通事件检测研究

张兵 张校梁 屈永强 上官小荣 邹少权

重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(8):157-165,9.
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(8):157-165,9.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.04.018

采用特征变量选择和长短期记忆网络的高速公路交通事件检测研究

Research on highway traffic accident detection using feature variable selection and long and short-term memory network

张兵 1张校梁 1屈永强 2上官小荣 3邹少权1

作者信息

  • 1. 华东交通大学 交通运输工程学院,南昌 330013
  • 2. 江西交通职业技术学院,南昌 330013
  • 3. 江西省交通规划勘察设计院,南昌 330013
  • 折叠

摘要

关键词

交通事件检测/特征变量选择/贝叶斯优化/长短期记忆网络

分类

交通工程

引用本文复制引用

张兵,张校梁,屈永强,上官小荣,邹少权..采用特征变量选择和长短期记忆网络的高速公路交通事件检测研究[J].重庆理工大学学报,2023,37(8):157-165,9.

基金项目

江西省教育厅一般课题(GJJ190331) (GJJ190331)

国家自然科学基金项目(52162042) (52162042)

江西省交通运输厅一般课题(2020H0053) (2020H0053)

重庆理工大学学报

OA北大核心

1674-8425

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