重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(8)：192-199,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.04.022
TD-LSTM-S模型在二氧化碳浓度预测中的应用
Application of TD-LSTM-S model to carbon dioxide concentration prediction
摘要
关键词
二氧化碳浓度预测/多元数据变量间内在联系/张量分解/序列最小二乘规划/长短期记忆神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
付子骏,吴永明,徐计..TD-LSTM-S模型在二氧化碳浓度预测中的应用[J].重庆理工大学学报,2023,37(8):192-199,8.基金项目
国家自然科学基金项目(51505094,61962009) （51505094,61962009）
贵州省科学技术基金计划项目[(2016)1037],[ZK(2023)079] （2016）
贵州省科技支撑计划项目[(2017)2029] （2017）
贵州大学引进人才科研项目[贵大人基合字(2014)60号] （2014）
