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视觉定位检测中基于最大信息熵的特征优化方法

韩金彪 赵津 刘畅 唐雄

重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(8):200-208,9.
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(8):200-208,9.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.04.023

视觉定位检测中基于最大信息熵的特征优化方法

Characteristic optimization method based on maximum information entropy in visual positioning detection

韩金彪 1赵津 2刘畅 1唐雄1

作者信息

  • 1. 贵州大学 机械工程学院,贵阳 550025
  • 2. 贵州大学 机械工程学院,贵阳 550025||贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室,贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

定位/信息熵/目标检测/复杂环境/多平台

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩金彪,赵津,刘畅,唐雄..视觉定位检测中基于最大信息熵的特征优化方法[J].重庆理工大学学报,2023,37(8):200-208,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51965008) (51965008)

黔科合重大专项(〔2019〕3012) (〔2019〕3012)

重庆理工大学学报

OA北大核心

1674-8425

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