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基于BMBC模型的高速铁路道岔故障信息实体识别

林海香 白万胜 陆人杰 卢冉 赵正祥 李新琴

铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(4):1149-1159,11.
铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(4):1149-1159,11.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20220637

基于BMBC模型的高速铁路道岔故障信息实体识别

Named entity recognition of fault information of high-speed railway turnout from BMBC model

林海香 1白万胜 1陆人杰 2卢冉 1赵正祥 1李新琴3

作者信息

  • 1. 兰州交通大学 自动化与电气工程学院,甘肃 兰州 730070
  • 2. 卡斯柯信号有限公司,上海 200071
  • 3. 中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081
  • 折叠

摘要

关键词

道岔/故障文本/迁移学习/命名实体识别/BMBC多层级模型

分类

交通工程

引用本文复制引用

林海香,白万胜,陆人杰,卢冉,赵正祥,李新琴..基于BMBC模型的高速铁路道岔故障信息实体识别[J].铁道科学与工程学报,2023,20(4):1149-1159,11.

基金项目

中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2021YJ184) (2021YJ184)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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