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基于VMD-LSTM混合模型的城际高速铁路时变客流预测

苏焕银 彭舒婷 曾琼芳 代慧子

铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(4):1200-1210,11.
铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(4):1200-1210,11.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20220690

基于VMD-LSTM混合模型的城际高速铁路时变客流预测

Forecast of time-dependent passenger flow of Intercity high-speed railway based on VMD-LSTM mixed model

苏焕银 1彭舒婷 1曾琼芳 2代慧子3

作者信息

  • 1. 五邑大学 轨道交通学院,广东 江门 529020
  • 2. 湖南工商大学 旅游管理学院,湖南 长沙 410205
  • 3. 广州地铁集团有限公司,广东 广州 510330
  • 折叠

摘要

关键词

城际高速铁路/时变客流/VMD方法/LSTM神经网络/预测精度

分类

交通工程

引用本文复制引用

苏焕银,彭舒婷,曾琼芳,代慧子..基于VMD-LSTM混合模型的城际高速铁路时变客流预测[J].铁道科学与工程学报,2023,20(4):1200-1210,11.

基金项目

五邑大学高层次人才科研启动项目(2017RC51) (2017RC51)

江门市基础与理论科学研究类科技计划项目(2022JC01004) (2022JC01004)

国家自然科学基金资助项目(71901093) (71901093)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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