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基于深度学习的铁路限界快速检测算法

王辉 吴雨杰 范自柱 杨辉

铁道科学与工程学报2023，Vol.20Issue(4)：1223-1231,9.
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铁道科学与工程学报2023，Vol.20Issue(4)：1223-1231,9.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20220732

基于深度学习的铁路限界快速检测算法

Fast detection algorithm of railway clearance based on deep learning

王辉 1吴雨杰 2范自柱 2杨辉2

作者信息

  • 1. 华东交通大学 软件学院,江西 南昌 330013||轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室,江西 南昌 330013
  • 2. 轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室,江西 南昌 330013
  • 折叠

摘要

关键词

铁路限界/行锚框/深度学习/铁路轨道/图像分割

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王辉,吴雨杰,范自柱,杨辉..基于深度学习的铁路限界快速检测算法[J].铁道科学与工程学报,2023,20(4):1223-1231,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U2034211,61991401,61991404) （U2034211,61991401,61991404）

江西省自然科学基金资助项目(20224BAB212014) （20224BAB212014）

教育部人文社会科学研究交叉学科项目(22YJCZH168) （22YJCZH168）

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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