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基于多尺度特征提取深度残差网络的水稻害虫识别

郑显润 郑鹏 王文秀 程亚红 苏宇锋

华南农业大学学报2023,Vol.44Issue(3):438-446,9.
华南农业大学学报2023,Vol.44Issue(3):438-446,9.DOI:10.7671/j.issn.1001-411X.202206037

基于多尺度特征提取深度残差网络的水稻害虫识别

Rice pest recognition based on multi-scale feature extraction depth residual network

郑显润 1郑鹏 1王文秀 1程亚红 1苏宇锋1

作者信息

  • 1. 郑州大学机械与动力工程学院,河南郑州450000
  • 折叠

摘要

关键词

水稻害虫/Res2Net/残差网络/深度学习/图像识别/图像分类/多尺度特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑显润,郑鹏,王文秀,程亚红,苏宇锋..基于多尺度特征提取深度残差网络的水稻害虫识别[J].华南农业大学学报,2023,44(3):438-446,9.

基金项目

国家自然科学基金(U1904169) (U1904169)

华南农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-411X

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