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基于机器学习的自适应双模协同无线充电调度策略

吴润泽 王浩楠 郭昊博 许晨 高娟

电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(8):86-95,10.
电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(8):86-95,10.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.220962

基于机器学习的自适应双模协同无线充电调度策略

Adaptive dual-mode cooperative wireless charging scheduling strategy based on machine learning

吴润泽 1王浩楠 1郭昊博 1许晨 2高娟1

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京 102206
  • 2. 北京邮电大学人工智能学院,北京 100876
  • 折叠

摘要

关键词

无线可充电传感器网络/双模协同充电/自适应阈值选择/节点状态预测/功率分配/机器学习

引用本文复制引用

吴润泽,王浩楠,郭昊博,许晨,高娟..基于机器学习的自适应双模协同无线充电调度策略[J].电力系统保护与控制,2023,51(8):86-95,10.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(62071179) (62071179)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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