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图注意力网络的微分博弈追逃问题最优策略

刘肇隆 宋耀 徐翊铭 范馨月

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(9):313-318,6.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(9):313-318,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2201-0148

图注意力网络的微分博弈追逃问题最优策略

Optimal Strategy of Differential Game Pursuit Problem in Graph Attention Network

刘肇隆 1宋耀 1徐翊铭 1范馨月1

作者信息

  • 1. 贵州大学 数学与统计学院 数学系,贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

微分对策/追逃问题,图注意力网络/熵权法

分类

数理科学

引用本文复制引用

刘肇隆,宋耀,徐翊铭,范馨月..图注意力网络的微分博弈追逃问题最优策略[J].计算机工程与应用,2023,59(9):313-318,6.

基金项目

贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2020]5016) (黔科合平台人才[2020]5016)

贵州大学教改项目(XJG2021027) (XJG2021027)

贵州大学一流课程培育项目(XJG2021040) (XJG2021040)

贵州大学研究生创新人才计划项目. ()

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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