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基于层次意图解耦的图卷积神经网络推荐模型

吴田慧 孙福振 张文龙 董家玮 王绍卿

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(5):1341-1345,1351,6.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(5):1341-1345,1351,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.10.0543

基于层次意图解耦的图卷积神经网络推荐模型

Hierarchical intent disentangling for graph convolution neural network recommendation model

吴田慧 1孙福振 1张文龙 1董家玮 1王绍卿1

作者信息

  • 1. 山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255049
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摘要

关键词

推荐系统/图卷积神经网络/层次意图推荐/协同过滤/解耦表示学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴田慧,孙福振,张文龙,董家玮,王绍卿..基于层次意图解耦的图卷积神经网络推荐模型[J].计算机应用研究,2023,40(5):1341-1345,1351,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61841602) (61841602)

山东省自然科学基金项目(ZR2020MF147) (ZR2020MF147)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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