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分区引导种群进化的拟态物理学多目标优化算法

孙宝 张丽静 李占龙 范凯 靳琴琴 罗芸滢

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(5):1381-1388,1409,9.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(5):1381-1388,1409,9.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.10.0465

分区引导种群进化的拟态物理学多目标优化算法

Artificial physics multi-objective optimization algorithm based on partition-guided population evolution

孙宝 1张丽静 1李占龙 2范凯 1靳琴琴 1罗芸滢3

作者信息

  • 1. 太原科技大学应用科学学院,太原030024
  • 2. 太原科技大学车辆与交通工程学院,太原030024
  • 3. 贵州詹阳动力重工有限公司,贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

拟态物理学/多目标/非支配排序/分区进化/质量函数/虚拟作用力

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙宝,张丽静,李占龙,范凯,靳琴琴,罗芸滢..分区引导种群进化的拟态物理学多目标优化算法[J].计算机应用研究,2023,40(5):1381-1388,1409,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52272401,51805347) (52272401,51805347)

山西省基础研究计划资助项目(202203021211185) (202203021211185)

贵州省工业和信息化发展专项资金科技创新项目(KJ202102) (KJ202102)

山西省高等学校科技创新项目(2021L324) (2021L324)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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