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基于异步奖励深度确定性策略梯度的边缘计算多任务资源联合优化

周恒 李丽君 董增寿

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(5):1491-1496,6.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(5):1491-1496,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.08.0471

基于异步奖励深度确定性策略梯度的边缘计算多任务资源联合优化

Multi-tasks resource joint optimization based on asynchronous reward deep deterministic policy gradient in edge computing

周恒 1李丽君 1董增寿1

作者信息

  • 1. 太原科技大学电子信息工程学院智能网新技术研究实验室,太原030024
  • 折叠

摘要

关键词

边缘计算/任务卸载/资源联合优化/动态带宽分配/DDPG

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周恒,李丽君,董增寿..基于异步奖励深度确定性策略梯度的边缘计算多任务资源联合优化[J].计算机应用研究,2023,40(5):1491-1496,6.

基金项目

山西省回国留学人员科研资助项目(2020-126,2021-134,2021-135) (2020-126,2021-134,2021-135)

山西省重点研发计划资助项目(201903D121023) (201903D121023)

山西省基础研究计划面上项目(20210302123206) (20210302123206)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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