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基于改进YOLOv5的雾霾环境下船舶红外图像检测算法

马浩为张笛李玉立范亮

交通信息与安全2023，Vol.41Issue(1)：95-104,10.

交通信息与安全2023，Vol.41Issue(1)：95-104,10.DOI:10.3963/j.jssn.1674-4861.2023.01.010

A Ship Detection Algorithm for Infrared Images under Hazy Environment based on an Improved YOLOv5 Algorithm

马浩为 ¹张笛 ²李玉立 ¹范亮³

作者信息

1. 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉 430063||武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉 430063||武汉理工大学交通与物流工程学院武汉 430063
2. 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉 430063||武汉理工大学交通与物流工程学院武汉 430063||水路交通控制全国重点实验室,武汉理工大学武汉 430063||广东省内河港航产业研究有限公司广东韶关 512100
3. 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉 430063||武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉 430063||广东省内河港航产业研究有限公司广东韶关 512100
折叠

交通安全/红外图像/船舶目标检测/YOLOv5/Swin Transformer/坐标注意力

交通工程

马浩为,张笛,李玉立,范亮..基于改进YOLOv5的雾霾环境下船舶红外图像检测算法[J].交通信息与安全,2023,41(1):95-104,10.

国家重点研发计划项目(2017YFC0804904)、湖北省科技创新人才及服务专项国际科技合作项目(2021EHB007)、韶关市创新创业团队引进项目(201212176230928)资助（2017YFC0804904）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1674-4861

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