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基于 Attention 机制和 ResNet 的 CNN-BiLSTM短期电力负荷预测模型研究

王立则 谢东 周立峰 王汉青

南华大学学报(自然科学版)2023,Vol.37Issue(1):33-39,86,8.
南华大学学报(自然科学版)2023,Vol.37Issue(1):33-39,86,8.DOI:10.19431/j.cnki.1673-0062.2023.01.005

基于 Attention 机制和 ResNet 的 CNN-BiLSTM短期电力负荷预测模型研究

Research on CNN-BiLSTM Short-term Power Load Forecasting Model Based on Attention Mechanism and ResNet

王立则 1谢东 1周立峰 1王汉青1

作者信息

  • 1. 南华大学土木工程学院,湖南衡阳421001||南华大学建筑环境控制技术湖南省工程实验室,湖南衡阳421001
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/卷积神经网络/双向长短期记忆/注意力机制/残差网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王立则,谢东,周立峰,王汉青..基于 Attention 机制和 ResNet 的 CNN-BiLSTM短期电力负荷预测模型研究[J].南华大学学报(自然科学版),2023,37(1):33-39,86,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U1867221) (U1867221)

湖南省教育厅科学研究项目(19C1568) (19C1568)

南华大学学报(自然科学版)

1673-0062

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